基于多特征权重模糊聚类的高考志愿推荐算法

• 作者: 余奎锋 时翔 段桂华
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 高考志愿 多特征
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 机械工程?控制科学与工程
• 页码范围: 3418-3429
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2020.12.016

摘要

提出一种基于C均值模糊聚类的多特征权重模糊均值聚类算法(MFW-FCM).该算法基于高校历年投档线对应省排名位次、高校社会影响力排名等影响高校投档线变化的因素,结合用户个性化特征权重选择,采用C均值模糊聚类,形成不同填报风险下的3类推荐结果,并输出各项填报信息.基于提出的算法,构建高考志愿推荐原型系统.研究结果表明:采用MFW-FCM能够更好地最大化地利用分数,满足用户个性化的志愿需求.