基于威胁情报技术的软件恶意行为分析模型

• 作者: 张成 杨杉 肖治华 邓国如
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 威胁情报 软件恶意行为 威胁特征 聚类算法 SVM 分析模型
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1731-1736
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.07.035

摘要

随着互联网的开放性和复杂性不断提高,企业信息系统面临着更大规模的软件恶意行为的入侵与破坏,对系统的正常运行造成了严重的影响.因此,针对软件行为进行快速可靠的定性分析,并及时采取有效措施予以解决成为了网络安全领域研究的热点.论文以威胁情报技术为依托,采取静态的聚类算法与动态的SVM机制相结合的方法,建立了针对软件恶意行为的分析模型,并设计了相关的算法流程,具有一定的应用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成	国网湖北省电力公司信息通信公司	7	2	1.0	1.0
2	肖治华	国网湖北省电力公司信息通信公司	5	0	0.0	0.0
3	杨杉	国网湖北省电力公司信息通信公司	12	19	3.0	3.0
4	邓国如	国网湖北省电力公司信息通信公司	1	0	0.0	0.0