CDAG改进算法及其在GF-6 WFV数据云检测中的应用

• 作者: 刘喜荣 孙林 梁天辰 王永吉 董震
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 GF-6号卫星 自动阈值 改进的CDAG算法 云检测
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 遥感与传感器
• 页码范围: 137-146
• 页数: 10页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202040.1628001

摘要

为提高GF-6 WFV数据的利用效率,研究了GF-6 WFV数据的云检测算法.该算法是基于阈值自动生成的云检测(CDAG)算法,通过挖掘云和典型地表在可见光、近红外波段的光谱差异信息,实现了对多光谱卫星传感器的云检测.考虑到GF-6 WFV数据光谱范围相对较窄,云与亮地表的识别能力相对较弱的问题,加入了离差指数和亮地表指数,使用更多的波段组合方式,更加深入地分析云像元和晴空像元的差异,提高了典型地表与云的识别精度.通过遥感目视判读的方法对本研究中抽取的不同子区域的云检测结果进行分析,识别精度达到85.16％,漏分误差和错分误差分别为14.84％和2.39％,实现了较高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙林		64	689	14.0	24.0
2	王永吉		3	1	1.0	1.0
3	董震		1	0	0.0	0.0
4	刘喜荣		1	0	0.0	0.0
5	梁天辰		1	0	0.0	0.0