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摘要:
物流信息单一化逐渐成为制约快递服务质量提升的一个重要因素.而快递包裹的状态跟踪对于快递物流业完善监管体制、提高服务质量有着重要作用.基于此,文中提出一种基于MEMS惯性传感器的快递包裹状态跟踪方法.首先对传感器采集得到的数据进行分析处理,检测包裹翻倒、碰撞等异常状态,之后根据其碰撞强度进行分级预警,最后利用捷联惯导算法推算出包裹发生异常状态时的轨迹.在模拟实验中,这一方法达到了较高的分类准确率,为MEMS惯性传感器用于监测物流质量、丰富物流信息提供了参考.
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文献信息
篇名 基于MEMS的快递包裹状态分析
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 快递物流 MEMS 碰撞检测 运动状态 RTS平滑滤波
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 物流技术
研究方向 页码范围 74-76,68
页数 4页 分类号 F614
字数 2458字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2020.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 旷俭 武汉大学卫星导航定位技术研究中心 8 17 2.0 4.0
2 张崇阳 武汉大学测绘学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
快递物流
MEMS
碰撞检测
运动状态
RTS平滑滤波
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研究分支
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1979
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