基于参数迁移的蒙汉神经机器翻译模型

• 作者: 仁庆道尔吉 孙晓骞 王宇飞 苏依拉 赵亚平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 机器翻译 参数迁移 蒙汉翻译
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 6922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.09.014

摘要

目前在神经网络机器翻译的研究中,大规模的语料库数据是得到理想译文效果的必备条件之一.对于英语、德语等大语种而言,有着丰富的资源和数据供研究人员使用,但是对于很多小语种如蒙古语,其平行语料库数据较少.为了缓解该问题,把参数迁移引入到蒙汉神经机器翻译中,将训练好的英汉神经机器翻译中的模型参数迁移到蒙汉翻译任务中.实验结果表明,迁移学习策略的引入对蒙汉翻译结果有所提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏依拉	内蒙古工业大学信息工程学院	65	139	6.0	9.0
2	赵亚平	内蒙古工业大学信息工程学院	8	2	1.0	1.0
3	仁庆道尔吉	内蒙古工业大学信息工程学院	27	22	3.0	3.0
4	王宇飞	内蒙古工业大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0
5	孙晓骞	内蒙古工业大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0