基于无人机高光谱的水稻光合性能监测系统应用

• 作者: 何敬 刘汉湖 梁辉
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 高光谱 水稻 类胡萝卜素 光合性能
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 分类号: S252+.9
• 语种: 中文

摘要

水稻的光合性能与水稻的产量和品质密切相关,传统的水稻光合性能监测由人工完成,具有任务量大和效率低等缺点,高效、无损的监测作物长势,是现代化精准农业的要求.为此,以无人机搭载高光谱仪作为遥感技术平台,对水稻的光合性能进行研究分析,建立了估算水稻叶片类胡萝卜素(Car)含量的监测模型.测试结果表明:5组光谱参数与水稻样本叶片Car含量实测值的回归分析均达到显著相关水平,以SR(723,770)精度最高;进一步检验发现,水稻叶片类胡萝卜素含量实测值与SR(723,770)模型建立的估测值相关性更高,R2达0.8915,斜率更接近于1,具有更佳预测效果,可为水稻光合性能遥感监测提供技术支撑.