基于WSSOR迭代的大规模MIMO系统软输出信号检测

• 作者: 周围 唐俊 张维 王强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模多输入多输出 信号检测 WSSOR 迭代 松弛参数 加权因子 软判决
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TP3TN929.5
• 字数: 4489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.09.010

摘要

在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,最小均方误差(Minimum MeanSquare Error,MMSE)检测算法能获得最优线性检测性能,但涉及复杂的高维矩阵求逆运算.基于加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Successive Over Relaxation,WSSOR)迭代提出一种高性能低复杂度的软输出检测算法,避免复杂的矩阵求逆运算,降低算法的复杂度.采用一种简单的量化方法来求解松弛参数和加权因子,应用在软判决中,进一步提升算法性能.定量地分析了不同算法的复杂度,并通过仿真对不同检测算法的误码率性能和收敛速度进行研究,结果表明该算法在降低复杂度的情况下,能以较快的收敛速度接近最优的线性检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维	重庆邮电大学通信与信息工程学院	7	3	1.0	1.0
5	王强	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	37	57	4.0	5.0
6	周围	重庆邮电大学通信与信息工程学院	96	326	9.0	13.0
10	唐俊	重庆邮电大学通信与信息工程学院	5	1	1.0	1.0