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摘要:
为解决基于计算机视觉的自动报靶系统在雾等稳态不良天气条件下的实际应用问题,提出一种基于暗通道先验的靶场视频图像去雾算法.该算法改进暗通道图求取方式,采用Fast Guided Filter优化暗通道图,基于候选场景分割改进大气光值估计方法,提出基于亮度和边缘融合的精细化分割算法,分区域求取透射率.实验表明,该算法有效解决白色靶面去雾后色彩失真问题和耗时缺陷,实现靶场视频图像的快速去雾,具有很好的鲁棒性和时效性.
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仿真实验
性能评价
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于暗通道先验的靶场视频图像去雾算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 靶场视频图像 暗通道先验 候选场景分割 去雾
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 132-136,142
页数 6页 分类号 TJ01|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳华林 1 0 0.0 0.0
2 张立民 1 0 0.0 0.0
3 王海鹏 1 0 0.0 0.0
4 刘颢 1 0 0.0 0.0
5 李雪腾 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
靶场视频图像
暗通道先验
候选场景分割
去雾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
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