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改进蚁群算法的多层地铁站人员应急疏散路径优化
改进蚁群算法的多层地铁站人员应急疏散路径优化
作者:
王海燕
王杰
董改静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
改进蚁群算法
地铁站人员
适应度函数
应急疏散路径
摘要:
为解决传统地铁站人员疏散路径合理度低的问题,提出基于改进蚁群算法优化多层地铁站人员应急疏散路径.通过计算多层地铁站人员应急疏散路径信息素浓度,建立多层地铁站人员应急疏散路径优化适应度函数,实现多层地铁站人员应急疏散路径优化.实验结果表明,设计的方法优化合理度明显高于对照组,能解决传统多层地铁站人员应急疏散路径优化合理度低的问题.
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突发事件
地铁站
人员应急疏散
蚁群算法
面向大型场馆疏散的改进多蚁群算法
蚁群算法
遗传算法
紧急疏散
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内容分析
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文献信息
篇名
改进蚁群算法的多层地铁站人员应急疏散路径优化
来源期刊
物流时代周刊
学科
关键词
改进蚁群算法
地铁站人员
适应度函数
应急疏散路径
年,卷(期)
2020,(9)
所属期刊栏目
交通运输
研究方向
页码范围
47-49
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.12323/j.issn.1673-0542.2020.09.010
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(0)
参考文献
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2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
改进蚁群算法
地铁站人员
适应度函数
应急疏散路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流时代周刊
主办单位:
中国交通运输协会
出版周期:
周刊
ISSN:
1673-0542
CN:
11-5322/F
开本:
出版地:
北京市朝阳区曙光西里甲6号时间国际大厦1号5F
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
313
总下载数(次)
0
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