基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决传统地铁站人员疏散路径合理度低的问题,提出基于改进蚁群算法优化多层地铁站人员应急疏散路径.通过计算多层地铁站人员应急疏散路径信息素浓度,建立多层地铁站人员应急疏散路径优化适应度函数,实现多层地铁站人员应急疏散路径优化.实验结果表明,设计的方法优化合理度明显高于对照组,能解决传统多层地铁站人员应急疏散路径优化合理度低的问题.
推荐文章
突发事件情景下地铁站人员应急疏散问题综述
突发事件
地铁站
人员应急疏散
蚁群算法
基于量子蚁群算法的建筑消防疏散路径规划
消防疏散
路径规划
量子蚁群算法
量子比特
量子旋转门
突发事件情景下地铁站人员应急疏散问题综述
突发事件
地铁站
人员应急疏散
蚁群算法
面向大型场馆疏散的改进多蚁群算法
蚁群算法
遗传算法
紧急疏散
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进蚁群算法的多层地铁站人员应急疏散路径优化
来源期刊 物流时代周刊 学科
关键词 改进蚁群算法 地铁站人员 适应度函数 应急疏散路径
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 交通运输
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12323/j.issn.1673-0542.2020.09.010
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
改进蚁群算法
地铁站人员
适应度函数
应急疏散路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流时代周刊
周刊
1673-0542
11-5322/F
北京市朝阳区曙光西里甲6号时间国际大厦1号5F
chi
出版文献量(篇)
313
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导