基于人工智能算法的中医状态辨识规则

• 作者: 周常恩 徐佳君 李灿东 李绍滋 罗志明 赵文 雷黄伟
• 来源期刊: 中医杂志
• 关键词: 证素辨证 状态要素 中医诊断学 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 思路与方法
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13288/j.11-2166/r.2020.03.006

摘要

中医诊断方法技术的客观化研究是实现中医药现代化、智能化发展的重要途径和必经阶段.证素辨证学中病位、病性、“证候-证素”积分等概念的提出,促进了中医诊断学走向数字化发展.状态辨识理论的出现,进一步完善了对人体状态要素的客观、全面、动态的中医评估体系,使得中医诊断学逐步走向客观化.提出围绕要素阈值、一(少)元论、伴随表征的共同指向、三因制宜、重视“辨病”、重视“主症”“重症”、重视“辨病机”七条规则,并借助人工智能算法加以转化实现,从而提升中医诊断辨证的客观性和准确性.