基于模糊聚类的异常用电行为识别研究

• 作者: 张威 彭鑫霞 梁琪琳 王皓 郑思达
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 异常用电 模糊聚类 智能电表 电力数据
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.19.007

摘要

窃电等异常用电行为的识别是用电检查的重点和难点.由于数据采集问题,以往研究大多专注于大客户窃电行为方面,对居民窃电行为的研究相对较为薄弱.针对小用户级别的窃电等窃电监测问题,提出一种基于聚类的异常用电行为识别方法.该方案从智能电表收集的数据中提取用电特征,使用模糊聚类分析数据结构,提取出正常用户的行为特征.在真实数据集上的实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张威	国网冀北电力有限公司廊坊供电公司	5	5	1.0	2.0
2	郑思达	国网冀北电力有限公司廊坊供电公司	3	3	1.0	1.0
3	彭鑫霞	国网冀北电力有限公司廊坊供电公司	4	3	1.0	1.0
4	王皓	国网冀北电力有限公司廊坊供电公司	3	0	0.0	0.0
5	梁琪琳	国网冀北电力有限公司廊坊供电公司	1	0	0.0	0.0