Fast-ICA算法非线性函数性能的仿真分析

• 作者: 李珊君 董兴建 陈秀敏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 快速独立分量分析 非线性函数 最优算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 277-282,333
• 页数: 7页
• 分类号: TP3|TN911.7
• 字数: 4595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.048

摘要

利用Fast-ICA算法进行盲源分离时,计算其目标函数最常用的非线性函数主要是双曲正切函数(tanh)、高斯函数和y3三种类型的函数.为了比较这三种非线性函数对算法的影响,找到一种令算法最优的非线性函数,基于不同角度和方法,构造两种类型的源信号组.仿真分析了三种函数代入迭代公式时得到的结果及误差.通过对比得出y3函数令算法最优,这一结论为复杂庞大的工程计算提供了快速计算的实际依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李珊君	四川大学电气信息学院	28	150	8.0	11.0
2	陈秀敏	四川大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0
3	董兴建		1	0	0.0	0.0