基于改进LS-ESPRIT算法的GTD模型参数估计与RCS重构

• 作者: 奚之飞 宗彬锋 张小宽 葛启超 郑舒予
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 散射中心 GTD模型 凸优化处理 改进的LS-ESPRIT算法 RCS重构
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2493-2499
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190747

摘要

针对传统LS-ESPRIT算法在估计GTD模型参数时抗噪效果差,估计精度不高这一问题,该文提出了一种改进的LS-ESPRT算法,有效地提高了算法的参数估计性能与抗噪性.首先,根据雷达目标的回波数据构建Hankel矩阵;其次,采用核范数凸优化方法对上述Hankel矩阵进行降噪处理,得到低秩的重构Hankel矩阵;最后,利用传统的LS-ESPRIT算法对降噪后的数据进行处理,估计出GTD模型参数.基于改进算法与传统算法分别得到重构RCS,并针对不同带宽对参数估计精度的影响作以仿真探究.仿真结果表明,与传统LS-ESPRIT算法与传统TLS-ESPRIT算法相比,改进LS-ESPRIT算法的参数估计性能更高,抗噪性更强,且重构RCS的幅值与相角误差更小.对不同带宽下的参数估计精度也进行了探究,并得出:带宽越大,估计精度越高.