基于改进粒子群算法的放射科设备自动化控制方法研究

• 作者: 吴秀 孙小莉 李晓琴 苏健
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群算法 放射科设备 自动化控制 收敛
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.07.175

摘要

基于模糊聚类的放射设备自动控制方法,对检测数据的收敛能力较差,为此研究基于改进粒子群算法的放射科设备自动化控制方法.该方法利用改进粒子群算法的多维度变量,描述控制目标,通过决策变量可行域和规则函数,设置放射设备约束条件;依赖内部时间序列、外部时钟体系合并采样单元,以同步跳变的形式采集检测数据;投入改进粒子群算法,实现动态双种群粒子优化,实现该设备的自动化控制.实验结果表明:与传统的控制方法相比,所提出方法的反应时间短,收敛指数提高了0.47.由此可见,所研究的方法更适用于放射科设备的日常管控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏健		2	0	0.0	0.0
2	吴秀		3	0	0.0	0.0
3	李晓琴		1	0	0.0	0.0
4	孙小莉		1	0	0.0	0.0