基于情感分析的个性化电影推荐

• 作者: 丁友东 吴利杰 陈方灵 黄剑波
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 电影推荐 情感分析 数据挖掘 点击率预估 个性化
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.09.024

摘要

随着互联网技术的飞速发展,越来越多的信息和服务充斥着网络,如何实现精准高效的推荐,已成为亟待解决的问题之一.现有个性化电影推荐方法,将用户的历史评分作为推荐的重要依据,然而用户评分标准不一,很难挖掘出用户真正的喜好,难以形成精准推送.因此,为了实现高质量的电影个性化推荐,挖掘用户评论的情感就变得尤为重要.文中提出一种基于影评情感分析的个性化推荐方法,运用自然语言处理技术,挖掘用户影评情感倾向,将影评情感值与用户评分结合,共同计量用户喜好倾向.并利用点击率预估模型预测点击率,为用户提供个性化的推荐服务.实验结果表明,这种方法不仅有效解决了用户评分尺度不一等问题,且充分展现其个性化推荐的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁友东		86	368	11.0	13.0
2	黄剑波		11	14	3.0	3.0
3	陈方灵		2	0	0.0	0.0
4	吴利杰		1	0	0.0	0.0