基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于闭环检测的适用于室外三维点云地图创建的方法,该方法具有高分辨率、低误差的优点.在公共数据集和室外真实环境下进行了三维点云建图实验.实验结果表明:建图分辨率达到了0.05 m且平均误差率在0.44%以内,具有良好的可行性和准确性,能够为自动驾驶等相关领域提供精确可靠的数据来源.
推荐文章
三维人体的点云获取与点云重建
三角测量
点云精简
Crust 算法
三维重建
基于激光点云的三维测量系统设计
三维测量
激光扫描
系统设计
点云配准
相机定标
参数校正
点云数据三维树木模型建立及三维绿量的估算
TLiDAR
点云数据
三维模型
三维绿量
基于图像分割的三维点云深度值合成
三维重建
点云
分割
超像素
深度值合成
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于闭环检测的三维点云地图创建
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 自动驾驶 建图 闭环检测 三维点云
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 53-55,59
页数 4页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2020)09-0053-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宇 中国科学院国家空间科学中心 87 614 12.0 20.0
2 卞春江 中国科学院国家空间科学中心 28 107 6.0 8.0
3 周海 中国科学院国家空间科学中心 9 40 4.0 6.0
4 付光耀 中国科学院国家空间科学中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (9)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自动驾驶
建图
闭环检测
三维点云
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
论文1v1指导