基于内蕴判别分析的SAR目标识别方法

• 作者: 丛培贤 刘雪松 徐静 赵永彬 邸卓
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 内蕴判别分析 稀疏表示分类
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TP39.41|TN958
• 语种: 中文

摘要

特征提取是合成孔径雷达(SAR)目标识别的关键技术之一.本文将多流形学习方法—内蕴判别分析,应用于SAR图像特征提取并采用稀疏表示分类器(SRC)实现目标识别.内蕴鉴别分析可以充分发掘各类目标之间的类间和类内的差异特性,从而为SAR目标识别提供更强的鉴别力.稀疏表示分类器是一种稳健的SAR目标分类器,可以有效完成SAR目标识别任务.采用提出的方法对MSTAR数据集中10类目标进行了识别实验,并与已有的特征提取方法进行对比,结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永彬	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	25	68	5.0	7.0
2	邸卓	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	8	8	1.0	2.0
3	丛培贤	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	4	8	1.0	2.0
4	刘雪松	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	11	4	1.0	1.0
5	徐静	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	3	2	1.0	1.0