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摘要:
为优化移动云计算中应用执行延时和移动设备能效,提出基于粒子群优化的移动云应用卸载决策算法.利用预定义和随机粒子群方法混合生成粒子群的初始种群;为预定义的预留粒子群设计一种基于汉明距离函数的适应度函数,更好衡量粒子差异;为丰富种群多样性,利用杂交繁育生成变异粒子.改进粒子进化操作可以更合理地获取应用分割的最优解.仿真结果表明,改进算法在能耗、效率及综合权重代价指标上均表现更好.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群优化的移动云应用卸载决策
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 移动云 粒子群优化 应用卸载 延时 汉明距离
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 2543-2551
页数 9页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2020.09.022
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作者信息
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1 李廷元 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动云
粒子群优化
应用卸载
延时
汉明距离
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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