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摘要:
针对云计算系统中多任务并发模式下引发的资源竞争,本文提出了一种基于改进的粒子群优化的云计算资源调度分配模型,以提高资源利用率.首先,对云计算系统中的资源调度问题进行形式化描述,构建以任务的总完成时间为优化对象的目标函数.其次,求解时采用粒子群优化算法,为保证收敛速度且避免粒子群在搜索过程中陷入局部最优,定义了惯性权重函数.另外,引入一个调整算子以优化位置更新.仿真结果表明,本文提出的资源调度分配模型能够有效提高云计算资源利用率,大幅减少任务的处理时间.
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文献信息
篇名 基于改进的粒子群优化的云计算资源调度模型
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算 资源调度 粒子群优化 收敛速度
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 788-791
页数 4页 分类号 TP393.03
字数 3236字 语种 中文
DOI 10.19603/j.cnki.1000-1190.2018.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷建军 湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心 18 40 3.0 5.0
2 万润泽 湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心 26 58 5.0 6.0
3 王虎 湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心 5 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
资源调度
粒子群优化
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
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3391
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5
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