改进的粒子群算法在水库优化调度中应用

• 作者: 何晓燕 姜晓明 张大伟 张忠波 李辉 耿思敏
• 来源期刊: 中国水利水电科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水库优化调度 粒子群算法 下山搜索策略 三峡水库
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 338-345
• 页数: 8页
• 分类号: TV697.1
• 字数: 3812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13244/j.cnki.jiwhr.2017.05.002

摘要

针对水库优化调度中存在的规模庞大、结构复杂,涉及大量的决策变量和复杂的约束条件,呈现出高维度、非线性、强约束特性,传统的优化方法难以直接求解或者计算效率低,存在早熟等问题.为了提高粒子群算法全局搜索能力和收敛性能,把下山搜索策略引入到粒子群智能算法中,提出了改进的粒子群算法.函数测试证明该方法改进了算法的鲁棒性,提高了算法求解效率.上述优化算法应用于水库优化调度模型求解中,计算结果表明:该方法易于实现,求解效率高,为水库优化调度模型求解提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大伟		32	267	8.0	15.0
3	何晓燕		48	425	11.0	19.0
5	耿思敏		9	72	4.0	8.0
6	李辉		35	65	4.0	7.0
10	张忠波		8	52	3.0	7.0