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摘要:
针对云计算资源有限,传统穷举搜索算法求解效率低的问题,提出一种基于改进粒子群算法的云计算服务部署优化方法.首先对云计算服务部署问题进行分析,将其转换成一个多目标组合优化问题,并建立相应的数学模型;然后采用全局搜索能力强的粒子群算法对数学模型进行求解,并针对标准粒子群算法收敛速度慢、存在早熟现象进行改进;最后通过仿真实验验证其可行性.实验结果表明,该方法可以快速找到最优的云计算服务部署方案.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的云计算服务部署优化
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 云计算系统 服务部署 优化算法 粒子群算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 393-397
页数 5页 分类号 TP393
字数 2438字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.02.35
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩啸 吉林大学学报编辑部 26 106 6.0 9.0
2 王晓天 大连东软信息学院计算机科学与技术系 4 18 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算系统
服务部署
优化算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
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24333
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