基于两阶段多目标粒子群算法的配电网扩容规划

• 作者: 宋占党 王海宾 白霄磊 陈德高
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 扩容规划 多目标 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 2641-2644,2659
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.11.020

摘要

面对生产生活中日益增加的电力需求,配电网扩容已成为电力系统规划中的重要难题.论文提出了一种利用多目标粒子群优化算法(PSO)进行配电网扩容规划的新方法.以投资和运营成本,能量损失成本和电力拥塞成本分别构造优化目标.采用两阶段多目标PSO算法求解该优化问题,既加快了收敛速度,又保证了Pareto最优前端集的多样性.最后结合IEEE-18典型系统验证了所提出的多目标规划方法和改进的多目标PSO的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋占党		5	0	0.0	0.0
2	王海宾		3	0	0.0	0.0
3	白霄磊		7	2	1.0	1.0
4	陈德高		4	2	1.0	1.0