基于双层特征的彝语数据情感自动标注方法

• 作者: 何俊 张云飞 张彩庆 张德海 李小珍
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 彝语 自动标注 情感识别 双层特征融合 扶贫
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2850-2855
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020020148

摘要

现有的情感自动标注方法大多仅从声学层或语言层提取单一识别特征,而彝语受分支方言多、复杂性高等因素的影响,对其使用单层情感特征进行自动标注的正确率较低.利用彝语情感词缀丰富等特点,提出一种双层特征融合方法,分别从声学层和语言层提取情感特征,采用生成序列和按需加入<Blank>单元的方法完成特征序列对齐,最后通过相应的特征融合和自动标注算法来实现情感自动标注过程.以某扶贫日志数据库中的彝语语音和文本数据为样本,分别采用三种不同分类器进行对比实验.结果 表明分类器对自动标注结果影响不明显,而双层特征融合后的自动标注正确率明显提高,正确率从声学层的48.1％和语言层的34.4％提高到双层融合的64.2％.