一种基于阈值分割的自适应逆光图像处理算法

• 作者: 张润泽 李震 段新涛 田文启
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值分割 图像增强 逆光恢复 信息熵
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2465-2470
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.10.031

摘要

针对现有算法对非逆光区亮度提升过高所造成虚化的问题本文基于现有的自适应逆光处理算法,提出了一种基于阈值分割的自适应调逆光图像处理算法,并验证了Otsu算法对逆光图像分割的适用性.算法首先将图像转换到HSV色彩空间,采用Otsu分割算法将图像的亮度分量分为逆光区和非逆光区,对逆光区采用了改进型自适应对数变换,对非逆光区进行了非线性叠加亮度提升,通过调整亮度值来适应逆光处理后的逆光区图像达到很好的图像融合效果.该方法在保证逆光图像的恢复质量的前提下,解决了图像的虚化问题,且有效地减少了自适应逆光恢复算法的复杂度.