基于大数据的数据质量评估方法研究

• 作者: 周艳红
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据质量 质量评估 综合评价
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 5273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.08.027

摘要

大数据质量评估是大数据产业化道路上较为突出的挑战之一,故文章基于重庆工商大学2019年研究生创新型科研项目和数理统计团队培养项目,对大数据质量评估方法进行深入研究.首先,通过对大数据质量评估的现有方法进行简要综述,选取数据生命周期分析研究视角;其次,分析大数据质量的影响因素,从原始质量、过程质量和结果质量3个维度确定了15个大数据质量度量指标;最后,运用层次分析法和专家打分法建立大数据质量评估模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周艳红	重庆工商大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0