聚类算法在电力设备红外图像盲元快速检测中的应用

• 作者: 曾文波 李兵 琚天公 许浩文 赵锋
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 电力设备红外监测系统 盲元块 聚类算法 相对误差
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 分类号: TN215
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)11-0158-03

摘要

为解决现有的盲元检测算法效率低、不适用于电力设备监测系统和缺乏对块状盲元的适应性等问题,提出了一种基于聚类算法的盲元快速检测算法.通过选择合适的死像元和过热像元参照中心,并计算选出合适的灰度差阈值.以各像元点的灰度值和参照点的灰度差是否超过阈值作为判断依据.由于每个像元点只需和参照点比较两次,有效减少了算法运算时间,并引入相对误差Q来验证算法的检测精度.实验仿真也表明,所提方法有较好的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兵		68	392	10.0	17.0
2	曾文波		5	0	0.0	0.0
3	赵锋		3	0	0.0	0.0
4	许浩文		2	0	0.0	0.0
5	琚天公		3	0	0.0	0.0