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摘要:
本文将机械式风速计传感器所测得的压力转化成接触面的摩擦力,利用BP神经网络对此摩擦力和实测的风速建立数学模型并通过遗传算法优化,不仅扩大了测量量程,还提高了测量的精度和准确性。
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文献信息
篇名 基于遗传算法优化BP神经网络的风速预测
来源期刊 电力设备管理 学科 工学
关键词 风速 摩擦力 遗传算法 BP神经网络
年,卷(期) dlsbgl_2020,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 128-130
页数 3页 分类号 TP1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙先波 湖北民族大学信息工程学院 13 29 3.0 5.0
2 王志浩 湖北民族大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
风速
摩擦力
遗传算法
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力设备管理
月刊
2096-2711
10-1454/TM
16开
北京市西城区广安门内大街6号A-1-11
2016
chi
出版文献量(篇)
2356
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16
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