基于机器视觉的塔式电站故障定日镜检测

• 作者: 祝雪妹 范燚杰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 定日镜 机器视觉 图像处理 特征提取 故障检测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.09.139

摘要

在塔式太阳能电站中,定日镜运行状态的稳定极大地影响电站的发电效率和运行安全.针对定日镜系统出现故障而导致定日镜无法正常转动的情况,采用机器视觉的方法对定日镜场进行检测.首先通过对定日镜的运动规律进行分析选择最佳检测时段,利用无人机对不同区域进行图像采集;然后对采集的图像进行滤波、级联边缘检测、矩形标记等一系列的图像处理操作,其中利用提出的级联边缘特征提取方法对物体在镜面的投影进行消除;最后利用故障诊断算法对采集的定日镜图像进行诊断,判断是否存在故障的定日镜并输出故障定日镜的位置.通过镜场模拟实验验证,该方法可以准确地识别出故障定日镜并显示出故障定日镜在镜场中的坐标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝雪妹		25	209	9.0	13.0
2	范燚杰		2	0	0.0	0.0