基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统

• 作者: 张旭欣 金婕
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 端到端车牌检测与识别 卷积神经网络 量化神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 103-105
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)12-0103-03

摘要

提出一种基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统,实现了车牌快速端到端的检测与识别.实验结果表明:所提出的网络可以有效地应用于车牌检测与识别,实现了最高99.2％的识别准确率与76 FPS的识别速度.相比浮点卷积神经网络参数量降低约32倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金婕		23	28	2.0	4.0
2	张旭欣		3	0	0.0	0.0