神经网络算法在SDN环境下的流量预测研究

• 作者: 庄玉娟 朱凌云
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 神经网络 软件定义网络 流量预测 小波变换
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 字数: 1945字
• 语种: 中文

摘要

软件定义网络(SDN)的提出是为了解决复杂网络环境下设备性能的限制,同时也使得在SDN环境下进行流量预测成为可能.因此,首先对SDN架构进行了简单的分析;而后分析了LSTM的基本理论和数学关系.在此基础上,针对网络流量的随机性和突发性,设计了小波变换组合LSTM的预测方法,并在中兴公司的服务器下证明了流量预测方法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱凌云	中兴通讯股份有限公司有线研究院	2	0	0.0	0.0
2	庄玉娟	中兴通讯股份有限公司有线研究院	1	0	0.0	0.0