基于循环神经网络的车型识别方法

• 作者: 何家雄
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车型识别 声音信号识别 特征提取 循环神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2020.10.044

摘要

文章介绍了车辆音频信号特征参数的提取和循环神经网络识别算法,该方法为了优化传统循环神经网络模型,在输入层中加入特征层,对模型结构进行改进.通过对四种车型的音频数据进行处理的结果表明,该模型可以有效地识别不同车型,识别准确率超过80％,可以达到基本识别要求.