考虑电动汽车充电负荷的配电系统场景概率潮流分析

• 作者: 刘乙 张新松 徐杨杨 李亚飞 谢鹰 钱科军 陆胜男
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 概率潮流 电动汽车充电 场景概率 K-means聚类 前推回代
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 62-70
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.200049

摘要

提出了一种同时考虑分布式光伏出力和电动汽车充电负荷随机特性的配电系统场景概率潮流分析方法.首先,在考虑车主交通行为与充电模式随机特性的基础上,采用蒙特卡洛模法对充电站典型日内的充电负荷进行模拟,给出充电负荷曲线集.接着,采用K-means聚类分别对充电负荷曲线集和光伏历史出力曲线集进行聚类,给出充电负荷和光伏出力的概率场景集,并以此为基础构建潮流分析场景集.最后,采用前推回代法进行所有场景下的配电系统潮流分析.按场景概率对潮流结果进行汇总,给出概率潮流分析结果.基于IEEE 33节点配电系统的仿真计算验证了所提模型及方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新松		42	615	13.0	24.0
2	钱科军		1	0	0.0	0.0
3	刘乙		1	0	0.0	0.0
4	李亚飞		1	0	0.0	0.0
5	谢鹰		1	0	0.0	0.0
6	徐杨杨		1	0	0.0	0.0
7	陆胜男		1	0	0.0	0.0