触发词与属性值对联合抽取方法研究

• 作者: 包先雨 吴共庆 汪瀛寰 薛婵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 条件随机场 序列标注 属性值对抽取 触发词扩展
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 168-174
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 8259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0151

摘要

传统的属性值对抽取方法通常应用于短文本,且仅限于抽取字符串属性.提出一种触发词与属性值对的联合抽取方法,不仅能够通过识别触发词确定长文本中的信息语句,从而确定二元语义属性的取值,而且能够考虑触发词、字符串属性和属性值的相互依赖关系,基于条件随机场构建联合标记模型,提高字符串属性值对的抽取性能.实验结果显示,与传统方法相比,所提出的方法能够抽取二元语义属性值对,并且对字符串属性的抽取准确率、召回率和F值分别提高15.3％、15.5％和15.5％,同时抽取所用平均时间降低76.29％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴共庆	合肥工业大学计算机与信息学院	24	251	6.0	15.0
2	包先雨		18	62	5.0	7.0
3	汪瀛寰	合肥工业大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0
4	薛婵	合肥工业大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0