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摘要:
为了有效保持图像纹理细节和边界结构,提出了一种基于视觉感知的图像放大算法.构造了一类C2连续的双变量有理函数插值模型.根据等值线生成原理,利用等值线方法将图像自适应地划分为边缘区域和平滑区域.基于图像的区域特征,平滑区域采用多项式模型插值,边缘区域采用有理模型插值.根据人眼对比敏感特性,对边缘区域进行参数优化,从而获得高质量插值图像.与其他经典的图像放大方法相比,该方法能有效保持图像的纹理细节和边缘结构,同时获得了较好的客观评价数据.
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文献信息
篇名 基于视觉感知的图像放大
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像放大 自适应图像插值 区域划分 等值线方法 视觉感知
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 204-212
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 6371字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1902-0187
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张云峰 山东财经大学计算机科学与技术学院 15 52 4.0 6.0
3 包芳勋 山东大学数学学院 25 92 5.0 8.0
4 宋刚 山东财经大学计算机科学与技术学院 3 9 2.0 3.0
8 杜宏伟 山东财经大学计算机科学与技术学院 4 16 3.0 4.0
14 乔美丽 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像放大
自适应图像插值
区域划分
等值线方法
视觉感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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