基于人类视觉系统的图像感知哈希算法

• 作者: 张慧 张海滨 李琼 牛夏牧
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人类视觉系统(HVS) 感知哈希 图像认证 图像质量评价
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.z1.005

摘要

图像感知哈希(Perceptual Hashing)是一门新兴技术,它通过对图像感知信息的简短摘要和基于摘要的匹配,来支持图像的认证和识别,具有广泛的应用前景.目前关于图像感知哈希的研究主要集中在图像特征的提取上,但是特征的选择缺乏对人眼视觉特性的考虑.本文从不同的侧面提出几种基于人类视觉系统的图像感知哈希算法.通过这儿种算法之间和已有传统算法之间的测试比较,结果表明考虑了人眼视觉特性的图像感知哈希算法在鲁棒性和区分性上能够得到提高,算法给出的感知距离度量更符合人的主观感受.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛夏牧	哈尔滨工业大学信息对抗研究所	47	1064	14.0	32.0
2	李琼	哈尔滨工业大学信息对抗研究所	14	162	5.0	12.0