基于视觉感知的图像检索的研究

• 作者: David Dagan FENG 张菁 沈兰荪
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉感知 图像检索 语义鸿沟 感兴趣区 相关反馈
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 494-499
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.03.016

摘要

基于内容图像检索的一个突出问题是图像低层特征与高层语义之间存在的巨大鸿沟.针对相关反馈和感兴趣区检测在弥补语义鸿沟时存在主观性强、耗时的缺点,提出了视觉信息是一种客观反映图像高层语义的新特征,基于视觉信息进行图像检索可以有效减小语义鸿沟;并在总结视觉感知的研究进展和实现方法的基础上,给出了基于视觉感知的图像检索在感兴趣区检测、图像分割、相关反馈和个性化检索四个方面的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	张菁	北京工业大学信号与信息处理研究室	39	392	11.0	19.0
3	David Dagan FENG	悉尼大学信息学院	2	79	2.0	2.0