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摘要:
基于内容的图像检索技术最主要的问题是图像的低层特征和高层语义之间存在着“语义鸿沟”.受文本内容分析的启发,有研究学者借鉴传统词典中用文本单词组合解释术语的思路,将图像视为视觉单词的组合,利用一系列视觉单词的组合采描述图像的语义内容.为此,利用SIFT进行图像的视觉单词特征提取,然后构建视觉单词库,最后实现了一个基于视觉单词的图像检索系统.实验结果表明,该方法在一定程度上提高了图像检索的查准率.
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文献信息
篇名 一种基于视觉单词的图像检索方法
来源期刊 测控技术 学科 文学
关键词 图像检索 视觉单词 SIFT特征 语义鸿沟
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 专题报告——图像/视频处理技术及其应用
研究方向 页码范围 17-20
页数 分类号 IP391
字数 2900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2012.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卓力 北京工业大学信号与信息处理研究室 94 839 14.0 24.0
2 张菁 北京工业大学信号与信息处理研究室 39 392 11.0 19.0
3 刁蒙蒙 北京工业大学信号与信息处理研究室 2 16 2.0 2.0
4 隋磊 北京工业大学信号与信息处理研究室 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
视觉单词
SIFT特征
语义鸿沟
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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