基于压缩感知的图像检索方法研究

• 作者: 卢炎生 周月霞 周燕 曾凡智
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 压缩感知 测量矩阵 特征提取 特征匹配
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 57-62,66
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4357字
• 语种: 中文

摘要

针对大尺寸图像的特征提取算法复杂度高、特征信息容易缺失的问题，利用压缩感知理论中关于少量测量值可以精确重构原始信号的特性，提出了一种基于压缩感知的图像检索方法。首先对图像进行小波变换、分块预处理；然后构造分块多项式确定性测量矩阵，并对分块图像进行压缩感知快速测量，得到少量的压缩测量值代表图像的特征；最后采用加权距离方法计算图像测量值特征的相似度，实现图像的精确检索。仿真结果表明，该方法在图像检索速度和查准率、查全率等指标上具有更高的性能，能应用于大量复杂图像的检索。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周燕	佛山科学技术学院计算机系	48	185	8.0	12.0
2	曾凡智	佛山科学技术学院计算机系	62	309	11.0	14.0
3	卢炎生	华中科技大学计算机学院	216	1989	20.0	34.0
4	周月霞	佛山科学技术学院计算机系	11	50	5.0	6.0