MEC多服务器启发式联合任务卸载和资源分配策略

• 作者: 路亚
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 移动边缘计算 分布式部署 计算卸载 资源分配
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 77-84
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.10.013

摘要

针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中的多服务器联合任务卸载和资源分配问题,提出一种MEC多服务器启发式联合任务卸载和资源分配策略.将原始优化问题表述为一个混合整数非线性规划,并分解成具有固定任务卸载决策的资源分配(Resource Allocation,RA)优化问题和任务卸载(Task Offloading,TO)最优值函数问题.将RA问题进一步解耦为上行链路功率分配和计算资源分配两个独立子问题,并分别采用拟凸和凸优化技术加以解决.提出一种启发式算法解决TO问题,可以在多项式时间内实现目标问题的次优解.仿真结果表明,与其他优化策略相比,该策略能够很好地实现最优解,显著提高系统的平均卸载效率.