基于误差修正ARMA-GARCH模型的短期风电功率预测

• 作者: 刘帅 朱永利 张科 高佳程
• 来源期刊: 太阳能学报
• 关键词: 风电功率 时间序列 误差统计 广义误差分布 误差分层
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 268-275
• 页数: 8页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文

摘要

依据风功率历史数据建立自回归移动平均(ARMA)模型,其次建立广义自回归条件异方差(GARCH)模型消除风电功率预测误差的条件异方差特性,形成ARMA-GARCH复合预测模型;又进一步在此基础上针对预测误差尖峰轻尾的统计特性,运用区别于其他概率密度分布具有较大优点的改进广义误差分布(generalized errordistribution,GED)模型,提出对风电功率预测误差进行分层的观点,并对处于不同情况下的预测误差给予对应的补偿方案,最后通过实例计算证明本文方案对改善风电功率预测精度的有效性.