一种应用动态区域划分的多种群异构进化算法

• 作者: 沈丹萍
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多种群 进化算法 云模型 区域划分
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2959-2962
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.12.028

摘要

研究通过多种群进化算法进行优化的过程,并利用云模型理论以及进化算法困难度二个指标进行评价,构建得到一种可以实现动态区域分类的多种群进化算法.从CEC2015函数库内选择5个函数作为测试对象再对各算法进行了性能猜测试,以DD-MEA算法对算法各项性能指标进行了测试.在同样的种群规模下时,DD-MEA可以获得最小的平均收敛代数并显著降低收敛时间,由此可以推断DD-MEA的寻优速率明显优于其它算法.F5函数表现出明显的非对称与旋转特征,存在很多的局部最优解.在所有维度下DD-MEA都具备更优异的性能指标,并且表现出更高的通用性以及稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈丹萍		13	5	2.0	2.0