基于Multi-Agent的电动汽车多目标综合最优充电管理策略

• 作者: 付国忠 吴昊 唐源 张志强 张进强
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: Multi-Agent 电动汽车 PSO算法 多目标 充电管理策略
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 记录:云端与互联
• 页码范围: 225-227
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2716字
• 语种: 中文

摘要

电动汽车即插即充的无序充电模式会给电网带来负荷波动增大和峰上加峰的影响.对此,本文提出基于Multi-Agent的电动汽车有序充电的管理策略.将电网、各个充电站及电动汽车均分别看作一个Agent智能元,各Agent智能元通过通讯进行信息交流形成一个Multi-Agent系统(MAS).建立以电网负荷波动限制、电网峰值限制和用户需求的三个目标满意度综合最优的目标函数,结合PSO粒子群算法和多目标归一化算法做出统一评价,优化配电网分配给充电站的功率值,实现多目标综合最优的充电管理.仿真说明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付国忠		2	0	0.0	0.0
2	吴昊		1	0	0.0	0.0
3	唐源		2	0	0.0	0.0
4	张志强		1	0	0.0	0.0
5	张进强		1	0	0.0	0.0