基于动态价格的网约车高峰压力缓解机制研究

• 作者: 夏宇 姜艺 朱俊武
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态定价 运力 订单量 用户满意度
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 专栏·Web信息系统及应用
• 页码范围: 2912-2918
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.12.020

摘要

网约车不同于传统出租车行业的,可预约且更便利,逐渐成为人们日常出行的重要方式.现有网约车平台大多在用车高峰阶段采用阶梯型价格函数搭配加价机制,乘客在同一时间内的用车成本相同,无法吸引兼职司机提供运力,交易量和租乘成功率相对较低.论文提出一种动态定价策略,通过增加兼职司机的运力和减少价格敏感用户订单的数量,增加平台在运力紧张时期的订单成交量,明显缓解了平台在运力紧张时期的运力压力,提高了用户满意度.通过实验对价格函数进行模拟,得到最优定价下的最优需求和最优供给,验证了论文提出的动态定价机制对缓解网约车高峰期运力压力的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱俊武		42	143	6.0	10.0
2	姜艺		20	55	5.0	6.0
3	夏宇		2	1	1.0	1.0