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摘要:
为了提高齿轮箱低频振动信号准确表征其运行状态和高频振动信号表征故障特征的效果,通过对小波原理及小波基优化理论进行分析,选取适用于处理齿轮箱振动信号的小波基进行小波变换,将均方根误差及信噪比作为除噪性能的评价标准,获取最优小波基.基于小波变换对振动信号多层分解的特性,将最优小波基运用其中,分别重构出近似齿轮箱运动状态的低频信号,以及能够表征故障细节特征的高频信号.实验结果表明:最优小波基的应用有利于提高齿轮箱低频信号表征其运行状态频率的准确率和高频信号细节特征提取的效果,为工程实际中齿轮箱的故障诊断提供了理论基础.
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文献信息
篇名 小波基最优化在齿轮箱振动信号中的应用分析
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 小波变换 最优小波基 齿轮箱 除噪 故障诊断
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 先进制造技术
研究方向 页码范围 147-150
页数 4页 分类号 TH16|TH165
字数 2690字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜宏 新疆大学机械工程学院 52 101 5.0 7.0
2 章翔峰 新疆大学机械工程学院 30 41 4.0 5.0
3 张奥 新疆大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
最优小波基
齿轮箱
除噪
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
总被引数(次)
104640
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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