基于临床指南的知识图谱构建技术研究

• 作者: 尹梓名 徐丹 杜方芮 田甜 贾玉娇 赵紫彤
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 临床指南 本体 Neo4j
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 178-184,197
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.09.047

摘要

随着人工智能的迅猛发展以及智慧医疗的提出,具备高关联性,高结构化的医学知识图谱成为智慧医疗的研究热点.然而基于互联网大数据构建的知识图谱,其知识质量难以保证,难以适用于具有高专业、高要求、高准确度的临床辅助诊疗场景.本文提出一种基于临床指南的知识图谱构建方法,着重在知识源头进行优化,主要对其中包含的陈述性知识和流程性知识进行建模.最后以非小细胞肺癌与冠心病两类疾病为例,分别构建了疾病知识图谱,验证了该方法的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丹		4	10	2.0	3.0
2	田甜		7	6	2.0	2.0
3	尹梓名		10	19	3.0	4.0
4	杜方芮		1	0	0.0	0.0
5	赵紫彤		1	0	0.0	0.0
6	贾玉娇		1	0	0.0	0.0