基于视觉注意机制的行人重识别技术研究

• 作者: 陈胜杰
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 工学
• 关键词: 视频检索 深度学习 特征融合
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 55-56
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2488字
• 语种: 中文

摘要

在智能视频监控场景下,由于摄像机视角、光照条件、姿态的不同,同一行人在不同场景下的外貌出现巨大差异.本文结合深度学习、视觉注意机制、稀疏表示等领域的理论与方法,重点研究视频的视觉特征表示和选择算法以及显著性多特征的融合方法,实现视频数据中视觉特征的多层次、多尺度提取,形成稳定、可靠的视频行人数据处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈胜杰	郑州大学国际学院	1	0	0.0	0.0