基于Copula-POME的负荷与气象因素相关性度量研究

• 作者: 刘德旭 车权 黄炜斌 李栋 陈仕军 马光文
• 来源期刊: 水电能源科学
• 关键词: 电力负荷与气象 Copula函数 最大熵原理 相关系数
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 能源|ENERGY
• 页码范围: 23-26,39
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

负荷与气象因素的关系是非线性且模糊的,针对传统的线性相关系数不能准确刻画负荷与其气象成因的相依结构.在分析负荷对气象因素响应的基础上,提出了结合Copula函数与最大熵原理(POME)的负荷与气象因素相关性度量方法,该方法基于POME建立了负荷与气象因素的边缘分布,利用Copula函数拟合了负荷与气象多变量系统中的非线性相依结构,并推导了度量相关性的Kendall秩相关系数、Spearman秩相关系数和Copula熵.在实际的负荷和气象系统中的应用表明,Copula-POME方法在分析负荷与其气象成因关系时无先验分布假定,具有灵活的函数形式,能准确表达多变量系统的相依结构;秩相关系数和Copula熵弥补了线性相关系数在度量尾部相关中的不足,能准确度量负荷与气象因素的相关性.