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摘要:
为了实现复杂环境下的农用车辆路径跟踪控制,提出了基于单神经元自适应PID的路径跟踪控制方法.首先,建立了农用车辆运动学模型和电动助力转向系统模型,为后续的控制算法的设计打下模型基础.其次,设计了单神经元自适应PID控制策略,为了消除频繁控制引起的振荡,根据实际转角控制精度的要求,设置合理死区作为转角跟踪误差,利用带监督的赫步学习规则对神经元进行训练,在Matlab/Simulink环境下构建控制模型.试验和仿真结果表明,基于SNA-PID的农用车辆路径跟踪控制精度较高,在直线行驶工况下,最大偏差在3.2cm以内,平均偏差在0.92cm以内;在曲线行驶工况下,最大偏差在4.3cm以内,平均偏差在1.03cm以内.
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文献信息
篇名 农用车辆单神经元自适应PID轨迹跟踪控制
来源期刊 机械设计与制造 学科 交通运输
关键词 农用车辆 轨迹跟踪 运动学模型 单神经元自适应 PID控制
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 数字化设计与制造
研究方向 页码范围 228-231,235
页数 5页 分类号 TH16|U461.6
字数 语种 中文
DOI
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1 严友 3 0 0.0 0.0
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农用车辆
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运动学模型
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机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
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