高斯噪声下的人脸检测算法研究

• 作者: 徐颖 朱强 王壮才
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯滤波 Adaboost Haar特征 人脸检测
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 125-126
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.05.73

摘要

OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,可以在Windows、Linux、Mac OS等运行.它是由一系列的C和C++编写而成,实现了计算机视觉与图像处理等方面的通用算法以供大家使用[1].由于受到环境的影响,在人脸图像的获取中存在噪声.因此,通过进一步分析高斯滤波、Adaboost算法、Haar的特征等方法,提高了人脸检测的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱强	常州大学阿里云大数据学院	1	0	0.0	0.0
2	徐颖	西京学院理学院	1	0	0.0	0.0
3	王壮才	常州大学阿里云大数据学院	1	0	0.0	0.0