浅析基于深度学习的恶意软件检测

• 作者: 罗栗 黎臻
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 恶意软件 深度学习 特征检测
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 68-69
• 页数: 2页
• 字数: 2226字
• 语种: 中文

摘要

互联网软件既为人们生活提供了便利,但也带来了一定的潜在危险,故意设计的恶意软件会给网络安全带来威胁.本文对恶意软件检测技术进行了简要分析,结合机器学习提出了一种基于深度学习的恶意软件检测方法,结合使用卷积神经网络和长短期记忆网络,以此提高检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎臻	中国电子科技集团公司第三十研究所	1	0	0.0	0.0
2	罗栗	中国电子科技集团公司第三十研究所	1	0	0.0	0.0